Perencanaan ulang tata letak fasilitas produksi pada PT Serasa Purna Cipta dengan menggunakan algoritma genetika dengan memperhitungkan aisle

Wijayanto, Andri (2005) Perencanaan ulang tata letak fasilitas produksi pada PT Serasa Purna Cipta dengan menggunakan algoritma genetika dengan memperhitungkan aisle. Undergraduate thesis, Widya Mandala Catholic University Surabaya.

[thumbnail of ABSTRAK]
Preview
 Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf
Download (145kB) | Preview
[thumbnail of BAB 1]
Preview
 Text (BAB 1)
BAB 1.pdf
Download (80kB) | Preview
[thumbnail of BAB 2] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (157kB)
[thumbnail of BAB 3] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (105kB)
[thumbnail of BAB 4] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (209kB)
[thumbnail of BAB 5] Text (BAB 5)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (101kB)
[thumbnail of BAB 6]
Preview
 Text (BAB 6)
BAB 6.pdf
Download (34kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (694kB)

Abstract

PT. Serasa Purna Cipta adalah sebuah perusahaan yang memproduksi kaca, yang terletak di jalan Berbek Industri III / 8, Surabaya. Tata letak fasilitas Produksi PT Serasa Purna Cipta telah diteliti dan dihitung dengan Algoritma Genetika namun dalam penelitian dan penghitungan tersebut tidak mengikutsertakan aisles didalamnya, aisles-nya barulah muncul pada penggambaran layout. Dan tata letak fasilitas dengan Algoritma Genetika dan memperhitungkan aisles yang sesuai dengan bentuk benda kerja jauh lebih mengakomodasikan hasil yang realistis untuk diterapkan. Penghitungan Algoritma Genetika ini mempunyai tujuan untuk meminimasikan total momen perpindahan antar mesin pada departemen produksi. Data yang dikumpulkan diolah dengan menggunakan program aplikasi, software yang digunanakan adalah software delphi. Pada proses pengolahan data parent yang digunakan diambil dari susunan mesin yang dirandomkan, lalu silakukan crossover dan mutasi dan hasil yang terbaik yaitu yang mempunyai total momen perpindahan yang paling minimal dalam percobaan yang dilakukan akan ditampilakan dalam bentuk iterasi, koordinat pada sumbu x dan sumbu y dan ditampilkan dalam bentuk layout. Dari hasil proses pengolahan data dengan jumlah mesin 25 buah, batasan luas bangunan 60x47 meter persegi, jumlah kromosom yang dihasilkan sebanyak 2, dilakukan 1000 iterasi dan dilakukan sebanyak 100 percobaan dihasilkan nilai total mom en perpindahan yang terkecil pada iterasi yang ke 933 sebesar 8952 meter perpindahan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Department: ["eprint_fieldopt_department_Faculty Of Engineering" not defined]
Uncontrolled Keywords: Algoritma genetika, aisles, total momen perpindahan, layout, crossover, mutasi, iterasi
Subjects: Engineering > Industrial Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User: Users 32 not found.
Date Deposited: 12 Aug 2016 08:49
Last Modified: 12 Aug 2016 08:49
URI: http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/5895

Actions (login required)

View Item View Item