Anggara, Erfan (2021) Pembacaan nominal mata uang rupiah berbasis computer vision untuk penyandang tunanetra. Undergraduate thesis, Widya Mandala Surabaya Catholic University.
Preview |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (431kB) | Preview |
Preview |
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf Download (22kB) | Preview |
![]() |
Text (BAB 2)
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (535kB) |
![]() |
Text (BAB 3)
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (258kB) |
![]() |
Text (BAB 4)
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (948kB) |
Preview |
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf Download (81kB) | Preview |
![]() |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (534kB) |
Abstract
Tunanetra adalah istilah umum yang digunakan untuk kondisi seseorang yang mengalami gangguan atau hambatan dalam indra penglihatannya. Berdasarkan tingkat gangguannya tunanetra dibagi dua yaitu buta total (total blind) dan yang masih mempunyai sisa penglihatan (low vision). Alat bantu bagi penyandang tunanetra terkait pembacaan nominal mata uang rupiah adalah dengan meraba kode braille yang ada di tiap pecahan uang kertas. Akan tetapi hal tersebut masih diperlukan pembelajaran terlebih dahulu dengan proses yang tidak sebentar. Dalam pembacaan nilai mata uang juga berpengaruh apabila uang tersebut sudah kusut sehingga mempersulit perabaan nilainya. Dengan permasalahan tersebut alat ini dibuat untuk membantu para tunanetra dalam membaca nominal mata uang rupiah. Alat ini dibuat dengan pemanfaatan modul kamera sebagai input, dimana proses pembacaannya akan menggunakan pengolahan citra atau computer vision yang terhubung dengan program dalam mini PC Raspberry Pi 4, sehingga nantinya dapat keluar output berupa suara. Perangkat ini dirancang dalam bentuk kotak portable. Sehingga perangkat ini akan memiliki keunggulan dari segi ukuran yang mudah dibawa dan mudah digunakan bagi para penyandang tunanetra.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Department: | S1 - Teknik Elektro |
Contributors: | Contribution Contributors NIDN / NIDK Email Thesis advisor Angka, Peter Rhatodirdjo NIDN0703096101 UNSPECIFIED Thesis advisor Lestariningsih, Diana NIDN0714057301 UNSPECIFIED |
Uncontrolled Keywords: | Raspberry Pi, nominal mata uang, computer vision, portable, tunanetra |
Subjects: | Engineering Engineering > Electrical Engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Electrical Engineering Study Program |
Depositing User: | Erfan Anggara |
Date Deposited: | 11 Feb 2021 00:58 |
Last Modified: | 11 Feb 2021 00:58 |
URI: | http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/25037 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |