Analisis manajemen risiko pada kegiatan supply chain di PT SPIL dengan metode fuzzy-house of risk (Fuzzy-HOR)

Felicita, Via (2022) Analisis manajemen risiko pada kegiatan supply chain di PT SPIL dengan metode fuzzy-house of risk (Fuzzy-HOR). Undergraduate thesis, Widya Mandala Surabaya Catholic University.

[thumbnail of ABSTRAK] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (565kB)
[thumbnail of BAB 1] Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (133kB)
[thumbnail of BAB 2] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (861kB) | Request a copy
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

PT Salam Pasific Indonesia Lines adalah perusahaan jasa yang bergerak di bidang logistik pelayaran. Kegiatan proses bisnis perusahaan ini yaitu dalam bentuk pemberian layanan logistik yang memadai bagi para pelanggan. Namun, sama halnya dengan perusahaan lain yang memiliki risiko pada kegiatan supply chain mereka, PT SPIL juga mengalami hal yang sama. Permasalahan yang dialami oleh PT SPIL dalam proses bisnis mereka yakni terkait keterlambatan dokumen yang menghambat produktivitas cashflow perusahaan. Hal ini dapat terjadi salah satunya karena belum diterapkannya identifikasi dan mitigasi risiko mengenai fungsi rantai pasok di PT SPIL. Oleh karena itu, diperlukan adanya suatu manajemen risiko guna mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, digunakan metode House of Risk (HOR) dengan logika fuzzy guna mengidentifikasi risiko pada kegiatan supply chain di PT SPIL. Metode HOR sendiri terbagi menjadi dua fase, fase pertama bertujuan untuk mengetahui urutan prioritas dari sumber risiko yang hendak diberi tindakan penanganan dan fase kedua yakni untuk memperoleh aksi mitigasi risiko prioritas. Sedangkan, pemilihan logika fuzzy dikarenakan tingkat toleransi terhadap suatu informasi yang bersifat samar, tidak akurat, dan ambigu, sehingga dinilai mampu merepresentasikan hal yang mengandung ketidakpastian. Hasil dari 0penelitian ini yakni diperoleh 26 kejadian risiko (risk event) dan 35 agen risiko (risk agent) yang berhasil diidentifikasi. Sedangkan, untuk rancangan strategi mitigasi diperoleh sebanyak 12 strategi usulan guna menangani 7 risk agent prioritas. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi rekomendasi solusi ataupun perbaikan bagi kegiatan supply chain di PT SPIL kedepannya. Kata kunci: Logistic, Supply chain, House of Risk, dan Fuzzy Logic

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Department: S1 - Teknik Industri
Contributors:
Contribution
Contributors
NIDN / NIDK
Email
Thesis advisor
Trihastuti, Dian
NIDN0007018201
d.trihastuti@ukwms.ac.id
Thesis advisor
Sianto, Martinus Edy
NIDN0710047201
martinus.sianto@ukwms.ac.id
Uncontrolled Keywords: Logistic, supply chain, house of risk, dan fuzzy Logic.
Subjects: Engineering
Engineering > Industrial Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User: Via Felicita
Date Deposited: 13 Jan 2023 05:57
Last Modified: 13 Jan 2023 05:57
URI: http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/33154

Actions (login required)

View Item View Item