Perencanaan dan pembuatan alat pengenal suara manusia dengan jaringan saraf tiruan

Tjiong, Jin Cie (2000) Perencanaan dan pembuatan alat pengenal suara manusia dengan jaringan saraf tiruan. Undergraduate thesis, Widya Mandala Catholic University Surabaya.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (216kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (56kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (443kB)
	Text (BAB 3) BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB)
Preview	Text (BAB 5) BAB 5.pdf Download (65kB) | Preview
Preview	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (619kB) | Preview

Abstract

Interaksi manusia dengan komputer pada umumnya dengan melalui media tertentu misalnya dengan menggunakan papan ketik dan tampilan pada layar monitor atau bunyi. Oleh karena itu dibuatlah alat pengenal suara manusia agar interaksi antara manusia dengan komputer dapat melalui suara saja(seperti interaksi antara manusia dengan manusia). Alat pen genal suara manusia terdiri dari sebuah microphone untuk menerima masukkan suara manusia, ADC(Analogto- Digital Converter) 8 bit untuk mengubah sinyallistrik dari microphone menjadi data digital agar dapat diolah oleh komputer. Metode yang digunakan untuk mengenali suara adalah jaringan saraf timan karena jaringan saraf timan mempunyai kelebihan yaitu mempunyai toleransi yang cukup baik terhadap data-data yang bervariasi dan dapat dilatih untuk mendapatkan unjuk kerja yang paling optimal. Struktur jaringan saraf timan yang digunakan adalah jaringan lapis banyak terkoneksi penuh dengan jumlah neuron pada lapisan input 16 neuron, jumlah neuron pada lapisan antara pertama 32 neuron, jumlah neuron pada lapisan antara kedua 32 neuron, dan jumlah neuron pada lapisan output 5 neuron. Metode pembelajaranlpelatihan jaringan saraf timan menggunakan algoritma pembelajaran propagasi mundur(back-propagation). Pengambilan keputusan dari jaringan saraf timan yaitu dengan mencari node yang bemilai paling tinggi diantara diantara kelima node output, node yang bemilai paling tinggi tersebut mempakan indikasi kata apa yang telah dikenali.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Department:	["eprint_fieldopt_department_Faculty of Engineering" not defined]
Subjects:	Engineering Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electrical Engineering Study Program
Depositing User:	Users 32 not found.
Date Deposited:	12 Feb 2015 01:50
Last Modified:	20 Mar 2015 09:45
URI:	http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/1062

Actions (login required)

View Item