Analisis model prediksi kebangkrutan sebagai early warning system pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI pada tahun 2013-2016

Pranata, Michael Joko (2017) Analisis model prediksi kebangkrutan sebagai early warning system pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI pada tahun 2013-2016. Undergraduate thesis, Widya Mandala Catholic University Surabaya.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (746kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (242kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (298kB)
	Text (BAB 3) BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB)
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (403kB)
Preview	Text (BAB 5) BAB 5.pdf Download (316kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (225kB)

Abstract

Rasio-rasio keuangan dihitung berdasarkan laporan keuangan perusahaan. Penelitian ini bertujuan mengetahui perbandingan antara model prediksi kebangkrutan sebagai early warning system di Indonesia. Empat model prediksi kebangkrutan digunakan dalam penelitian ini, terdiri dari Altman (Z-Score), Springate (S-Score), Zmijewski (X-Score), dan Grover (G-Score). Penelitian ini menggunakan 32 perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2013-2016. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Laporan Keuangan Tahunan BEI (www.idx.co.id). Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis data kuantitatif secara deskriptif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan antara model prediksi kebangkrutan Altman (Z-Score), Springate (S-Score), Zmijewski (X-Score), dan Grover (G-Score) sebagai early warning system di Indonesia. Model Springate merupakan model prediksi kebangkrutan yang memberikan nilai distress yang paling tinggi dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan pertambangan. Dari hasil penelitian ini, model yang memberikan nilai distress dari tinggi ke rendah yaitu model Springate (S-Score) disusul model Altman (Z-Score), Grover (G-Score), dan model Zmijewski (X-Score).

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Department:	["eprint_fieldopt_department_Faculty of Business" not defined]
Uncontrolled Keywords:	Model kebangkrutan, financial distress, early warning system, altman, springate, Zmijewski, Grover
Subjects:	Business > Accounting Business
Divisions:	Faculty of Business > Accounting Undergraduate Study Program
Depositing User:	Michail joko Pranata
Date Deposited:	26 Jul 2017 10:44
Last Modified:	26 Jul 2017 10:44
URI:	https://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/11677

Actions (login required)

View Item