Kruce, Agustina Nindi Apriliani (2021) Aplikasi pengingat masa berlaku makanan dan minuman dengan metode pengolahan citra. Undergraduate thesis, Widya Mandala Surabaya Catholic University.
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK_Agustina Nindi_Skripsi_rev - Agustina Nindi Apriliani Kruce.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB 1)
BAB I_Agustina Nindi_Skripsi - Agustina Nindi Apriliani Kruce.pdf Download (182kB) |
|
Text (BAB 2)
BAB II_Agustina Nindi_Skripsi - Agustina Nindi Apriliani Kruce.pdf Restricted to Registered users only Download (194kB) |
|
Text (BAB 3)
BAB III_Agustina Nindi_Skripsi - Agustina Nindi Apriliani Kruce.pdf Restricted to Registered users only Download (974kB) |
|
Text (BAB 4)
BAB IV_Agustina Nindi_Skripsi - Agustina Nindi Apriliani Kruce.pdf Restricted to Registered users only Download (482kB) |
|
Text (BAB 5)
BAB V dan DAPUS_Agustina Nindi_Skripsi - Agustina Nindi Apriliani Kruce.pdf Download (173kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
LISTING PROGRAM_Agustina Nindi_Skripsi - Agustina Nindi Apriliani Kruce.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Abstract
Makanan dan minuman yang dibeli kebanyakan terdapat tanggal masa berlaku pada kemasannya, itu bertujuan untuk memberitahu para pembeli bahwa makanan dan minuman tersebut memiliki masa berlaku sehingga para pembelipun dapat mengonsumsi makanan dan minuman yang mereka beli sebelum tanggal kadaluarsanya. Namun tidak sedikit pula orang yang melupakan masa berlaku dari makanan dan minuman yang mereka beli sehingga tidak baik untuk kesehatan. Maka dibuatlah aplikasi Pengingat Masa Berlaku Makanan dan Minuman dengan Metode Pengolahan Citra. Aplikasi ini menggunakan smartphone yang berfungsi untuk menginput data serta kamera smartphone untuk mengambil gambar dari makanan dan minuman yang dibeli. Untuk membuat aplikasi tersebut menggunakan platform Android Studio yang terintegrasi dengan Firebase ML Kit. Firebase ML kit memiliki layanan untuk Optical Character Recognition (OCR) untuk mendeteksi teks pada gambar sehingga informasi tanggal pada kemasan produk dapat terdeteksi secara otomatis dengan format tertentu. Berdasarkan pengujian aplikasi presentasi keberhasilan dari aplikasi tersebut sebesar 85% dan presentasi kegagalan dari aplikasi tersebut 14,3% dimana tidak terdeteksinya tulisan pada gambar yang diambil dengan jarak jauh sehingga aplikasi tersebut perlu dikembangkan lagi.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Department: | S1 - Teknik Elektro |
Contributors: | Contribution Contributors NIDN / NIDK Email Thesis advisor Angka, Peter R. NIDN0703096101 UNSPECIFIED Thesis advisor Agustine, Lanny NIDN0730087801 UNSPECIFIED |
Uncontrolled Keywords: | Produk makanan dan minuman, smartphone, android studio, OCR, firebase ML kit |
Subjects: | Engineering Engineering > Electrical Engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Electrical Engineering Study Program |
Depositing User: | Ana Pancaringtias |
Date Deposited: | 16 Dec 2021 01:13 |
Last Modified: | 16 Dec 2021 01:13 |
URI: | http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/25896 |
Actions (login required)
View Item |